研究所简介

机电工程学院、计算科学与信息工程学院以学科交叉融合为基本思路,通过打造学科特色和亮点,凝练研究方向,目前已形成以电子信息学科为中心的智能计算、忆阻计算与应用以及智能检测三个特色研究方向,并按照方向成立研究所。三个方向相互联系,相互支撑——形成以忆阻计算为核心算法,将智能计算技术应用于检测行业的基本思路。

一、忆阻计算及应用研究所

忆阻计算及应用研究所以忆阻器以及忆阻模型为核心,开展以下研究:

1.忆阻神经网络:在神经网络上增加忆阻非线性函数元素——深度学习。

2.忆阻映射:将忆阻映射——脉冲忆阻神经网络。

二、智能计算及应用研究所

智能计算及应用研究所以人工智能技术为核心,开展以下研究:

1.智能目标检测:以深度学习对目标物体进行建模学习,实现对多物体进行快速检测与坐标定位。

2.自然语言分析:以构建语言模型为目标,通过神经网络对现有语料学习分析构建语言模型的权重矩阵。

三、智能检测及应用研究所

智能检测及应用研究所机器学习以及深度学习技术为核心,开展以下研究:

1.智能检测信息融合理论与方法;

2.智能检测故障监测理论与方法;

3.基于智能检测的高精度位置与姿态技术。

 

 
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